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朗坤iEAM:守护设备安全,赋能企业增效

阅读量:244 时间:2022-08-10

近日,朗坤智慧受邀参加由临汾市能源局主办、临汾市煤炭工业协会承办的“2022·临汾煤矿智能化建设论坛暨推进交流洽谈会”,苏畅工业互联网研究院副院长吴爽发表《煤矿行业智能设备资产管理(iEAM)创新实践》精彩演讲。


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“管设备就是管安全,管设备就是管生产,管设备就是创效益。”吴爽介绍,朗坤以苏畅工业互联网平台为数字底座,将物联网、云计算、大数据等信息技术与现代煤炭开发设备深度融合,推出了数据全面感知、管理全面闭环、故障提前预警、资源科学配置的“智能设备资产管理系统(iEAM)”。


统一编码


赋能煤机设备全生命周期管理


“煤矿行业,54%的错误是由于标识不完整或遗失标识所导致的。”吴爽指出,煤矿行业信息化建设与运行维护亟需一套完整、科学、标准的编码和标识。


他介绍,朗坤iEAM建立了统一的煤机设备编码体系、管理标准和运行知识库,让每台设备都有自己专属的电子“身份证”。以集约化、可穿透的管理模式,打破信息孤岛,实现设备从采购入库、投产使用、巡检保养、故障维修、报废再生的全生命周期流程管理与跟踪。同时,基于物联网AP和RFID,可对矿区内设备进行自动定位、巡检及盘点。


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此外,将设备资产规格参数、技术标准、管理标准等静态档案,与设备资产安装、检修历史、报警记录、实时参数等动态档案相结合,形成随时可查询、全程可追溯的设备智能化管理新模式。



故障预警与诊断

保障设备稳定运行助力企业降本增效

由于采煤机、通风机、压风机等关键设备往往处于恶劣工况,不稳定、功率大、负载重且连续运行状态,早期故障难以及时检测发现,导致恶性事故时有发生。


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设备有没有隐患?什么时候需要维修?朗坤iEAM都能精准给出答案!


针对关键设备,系统建立了17大类主要故障分析预警模型,包含169类常见故障模式,可快速在煤矿进行下发、复制使用。通过灵活定义、可视化的工厂建模平台,构建从工厂、产线、设备到部件的数字孪生体。借助向导式AI建模工具,帮助专家更简单地分析设备异常,实现设备预测性维护。


吴爽介绍,对于设备日常诊断维护,平台将专家经验和知识库固化为自诊断模型,依托自动故障诊断报告、专业图谱分析工具、AI劣化分析工具,为设备提供完备、全面的“诊疗”服务,自动出具设备诊断分析报告;面对“疑难杂症”,则以专家专业指导和现场培训为主,保障故障预警、定性、定位、危害性评估、运维指导的准确性和全面性。通过“机器智能预警” +“专家诊断”双引擎模式,精准把脉设备健康状况。


融合计划性检修、预防性维护、点检运维、设备诊断,朗坤iEAM还形成了基于设备状态的故障检修模式,有效解决了设备“过修”、“欠修”问题,保障煤矿设备运行始终处于可控、在控状态,全面提升设备精准运维和检修能力。


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就像“智能医生”一样24小时不间断监测,远在千里之外的设备一旦出现异常状况,朗坤iEAM就能在第一时间发现并预警,通过手机短信、手机APP等多平台、多层级报警联动,推送至现场相关设备管理人员,为设备安全保驾护航。



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目前,朗坤iEAM已经广泛应用于山东能源临矿集团、中煤集团、山西焦煤、晋能控股等国内多家大型煤矿集团。在发电、建材、冶金等行业,该产品也得到落地应用,保障设备稳定运行,延长设备使用寿命,帮助企业实现降本增效。

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